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  • Presentación del control Tabla Dinámica
  • ATENCIÓN: El tiempo de cálculo depende del tamaño de la base de datos y del número de fila y de las cabeceras de columna.
  • Ejemplo de pivote tabla (basado en archivos de datos HFSQL)
  • Ejemplo
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Presentación del control Tabla Dinámica
El control Tabla dinámica muestra dinámicamente datos que provienen de varios archivos diferentes encontrados en una base de datos .
Esto le permite visualizar el volumen de ventas por familias de productos, productos, regiones, a lo largo del tiempo, con o sin detalles..
La mesa pivotante funciona:
  • en las bases de datos HFSQL,
  • en otras bases de datos mediante arrays de estructuras.
Observaciones:

ATENCIÓN: El tiempo de cálculo depende del tamaño de la base de datos y del número de fila y de las cabeceras de columna.

Cada caso es diferente: sin embargo, si el tiempo de Process parece ser demasiado largo:
  1. Compruebe que sus servidores están en modo de 64 bits (evite las tecnologías anteriores en modo de 32 bits que limitan la memoria a 4 GB)..
  2. Por favor, Contact el soporte técnico gratuito e incluye:
    • a description de las operaciones realizadas,
    • el pivote tabla,
    • el análisis,
    • la base de datos,
    • el tiempo de respuesta esperado y el tiempo de respuesta observado,
    • las características técnicas del servidor (versión de SE, capacidad de los discos, tecnología de los discos, RAM),
    • comprobar si no se ejecuta ningún otro Process de consumo en el servidor (o indicar estos Process es),
Una prueba de rendimiento será realizada por el Soporte Técnico Gratuito. Si las prestaciones no parecen lo suficientemente buenas, se puede realizar una optimización del pivote tabla (en una próxima versión)..
Ejemplo de pivote tabla (basado en archivos de datos HFSQL)

Ejemplo

Veamos un ejemplo de pivote tabla basado en ficheros de datos HFSQL. Los principales conceptos del pivote tabla se presentan a partir de este ejemplo.
Análisis asociado:
Pivote creado tabla:
Esta tabla representa las ventas de productos (organizadas por categorías) por año (años, trimestres y meses)..
Los valores procedentes del archivo fuente se muestran en el centro (1). Estos valores se calculan automáticamente según los grupos definidos.
Las cabeceras de fila y las cabeceras de columna (2) corresponden a las posiciones utilizadas para agrupar los datos.:
  • En fila, en nuestro ejemplo, el total de ventas se muestra por producto y por categoría.. A partir del fichero de origen "OrdLine", se realiza una agrupación en el elemento "ProdCap" del fichero "Producto" y, a continuación, se realiza una agrupación en el elemento "CategoryCap" del fichero "Categoría"..
  • En la columna, en nuestro ejemplo, el total de ventas se muestra por fecha (mes, trimestre, categoría). A partir del fichero fuente "OrdLine", se realiza una agrupación en el elemento "OrderDate" del fichero "Order"..
Los totales (3) se calculan automáticamente.
La creación de un pivote tabla se realiza en el editor a través de una asistente. Para obtener más información, consulte Creación de un pivote tabla.
Versión mínima requerida
  • Versión 18
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Última modificación: 27/06/2023

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