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¡Nueva funcionalidad de WINDEV y WEBDEV 27!
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  • Propiedades específicas de la descripción de las variables de aiNeuralNetworkModel
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El tipo aiNeuralNetworkModel se utiliza para definir todas las características avanzadas de una red neuronal utilizada por AIDetectModel. Las características de esta red neuronal pueden definirse y modificarse mediante diferentes propiedades de WLanguage.
Observación: Para obtener más información sobre la declaración de este tipo de variable y el uso de propiedades WLanguage, consulte Declarar una variable.
Ejemplo
// Image declaration
MyImage is Image
MyImage = IMG_Test
 
// Declare a model
MyAINNModel is aiNeuralNetworkModel
 
MyAINNModel.Configuration = "MyModel.cfg"
MyAINNModel.TrainedWeights = "MyModel.weights.pb"
MyAINNModel.PixelScaleFactor = 1.0
MyAINNModel.XDimension = 300
MyAINNModel.YDimension = 300
 
MyAINNModel.AverageIntensityR = 104
MyAINNModel.AverageIntensityG = 117
MyAINNModel.AverageIntensityB = 113
MyAINNModel.RGBColor = True
 
myMatrixArray is array of 1 array of 1 by 1 by 200 by 7 real
 
// Run model
myMatrixArray = AIDetectModel(MyAINNModel, MyImage)
Observaciones

Propiedades específicas de la descripción de las variables de aiNeuralNetworkModel

Las siguientes propiedades pueden utilizarse para manipular un modelo de red neuronal:
Nombre de la propiedadTipo utilizadoEfecto
ConfiguraciónCadena de caracteresruta completa del archivo que contiene la configuración del modelo.
Observación: Los tipos de configuraciones posibles son:
  • Café: *.prototxt
  • Tensorflow: *.pbtxt
  • Darknet: *.cfg
IntensidadPromedioBIntegroIntensidad media de la Color azul (B) en los datos de entrenamiento.
Este Property es opcional.
IntensidadPromedioGIntegroIntensidad media de la Color verde (G) en los datos de entrenamiento.
Este Property es opcional.
IntensidadPromedioRIntegroIntensidad media del rojo (R) Color en los datos de formación.
Este Property es opcional.
OutputLayerNameCadena de caracteresNombre de la capa de la red neuronal de salida.
PixelScaleFactorRealSe utiliza para escalar los píxeles de la Image. set a 1.0 por Default (sin escala).
RGBColorbooleano
  • True si las imágenes proporcionadas están codificadas en RGB. En este caso, la conversión a la codificación BGR se hará automáticamente.
  • False (valor Default) si las imágenes proporcionadas están codificadas en BGR.
Este Property es opcional.
TrainedWeightsCadena de caracteresruta completa del archivo que contiene los pesos entrenados del modelo.
Observación: Los posibles tipos de pesos son:
  • Café: *.caffemodel
  • Tensorflow: *.pb
  • Darknet: *.pesos
XDimensionIntegroTamaño de Image requerido por el modelo: Valor de X.
Por defecto, esta Property corresponde a la anchura de la Image.
YDimensiónIntegroTamaño de Image requerido por el modelo: Valor Y.
Por defecto, esta Property corresponde a la altura de la Image.
Versión mínima requerida
  • Versión 27
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