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Ejecuta un modelo de red neuronal entrenado en una imagen. Esta función utiliza la inteligencia artificial para detectar objetos en una imagen. Atención: Esta función es avanzada. Para utilizar esta función, se recomienda leer la documentación de la red neuronal utilizada (especificaciones, resultados esperados e interpretación).
MyImage is Image
MyImage = IMG_Test
MyAINNModel is aiNeuralNetworkModel
MyAINNModel.Configuration = "MyModel.cfg"
MyAINNModel.TrainedWeights = "MyModel.weights.pb"
MyAINNModel.PixelScaleFactor = 1.0
MyAINNModel.XDimension = 300
MyAINNModel.YDimension = 300
MyAINNModel.AverageIntensityR = 104
MyAINNModel.AverageIntensityG = 117
MyAINNModel.AverageIntensityB = 113
MyAINNModel.RGBColor = True
myMatrixArray is array of 1 array of 1 by 1 by 200 by 7 real
myMatrixArray = AIDetectModel(MyAINNModel, MyImage)
Sintaxis
<Result> = AIDetectModel(<Model> , <Image>)
<Result>: Array de array Array de matrices que contienen el resultado de la ejecución del modelo.
Este array es específico de cada modelo y debe ser conocido por el desarrollador. <Model>: Variable de tipo aiNeuralNetworkModel Nombre de la variable iaNeuronNetworkModel que describe las características de la red neuronal utilizada.
Atención: Las diferentes características de esta variable son específicas de cada modelo y deben ser conocidas por el desarrollador. <Image>: Cadena, Imagen o control Imagen Imagen a analizar. Esta imagen puede corresponder a: - una variable de tipo Image,
- el nombre y ruta de la imagen,
- el nombre y la ruta de un archivo PDF,
- un campo de tipo Image memo,
- un control Imagen.
Observaciones - El motor de IA utilizado por la función AIDetectModel es OpenCV. Este motor lee los modelos de IA y los ejecuta.
- Los modelos de redes neuronales compatibles son:
- caffe,
- tensorflow,
- darknet,
- onnx
- El modelo debe estar entrenado (los pesos ya deben estar asignados).
- Las extensiones previstas según los modelos son:
- Configuración:
- Caffe: *.prototxt
- Tensorflow: *.pbtxt
- Darknet: *.cfg
- Pesos:
- Caffe: *.caffemodel
- Tensorflow: *.pb
- Darknet: *.weights
- Open Neural Network Exchange (ONNX): *.onnx
Clasificación Lógica de negocio / UI: Lógica de negocio
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